Pronósticos para el sector hotelero: por qué son importantes para tu negocio

En el sector hotelero, los pronósticos son fundamentales para la toma de decisiones estratégicas, ya que influyen tanto en el éxito a corto como a largo plazo de un inmueble o una cartera. Cuando los administradores de hoteles comprenden la dinámica y los componentes clave de los pronósticos precisos, pueden implementar estrategias más efectivas, optimizar la eficiencia y maximizar la rentabilidad. 

Este artículo forma parte de una serie sobre los usos de los conjuntos de datos de benchmarking hotelero y sus casos de uso. Consulta aquí otras ediciones: KPI históricos del sector hotelero | El rol de los datos de rentabilidad en la evaluación comparativa de hoteles | Cómo usar la actividad registrada («business on the books») dentro de un enfoque integral de benchmarking

Elementos de los pronósticos para hoteles

Aspectos cuantitativos:

• Métricas hoteleras: Los indicadores principales que hacen referencia al rendimiento de los ingresos, como la ocupación, la tarifa media diaria (ADR) y los ingresos por habitación disponible (RevPAR), son la base de los pronósticos.
• Variables macroeconómicas: Incluir indicadores económicos como el producto interior bruto (PIB), las tasas de inflación y los índices de desempleo puede mejorar la precisión de los pronósticos, ya que estos datos reflejan las causas subyacentes de las variaciones en el rendimiento.
• Modelos econométricos: Hay diferentes diseños de modelos para cada tipo de pronóstico:
  • Estacional (descomposición STL y método Holt-Winters)
  • Clásico (ARIMA y regresión lineal con múltiples variables)
  • Métodos más avanzados (potenciación del gradiente y árboles de decisión)

Aspectos cualitativos:

• Perspectivas de mercado: Esta información incluye datos no numéricos, como las tendencias del mercado y determinadas condiciones económicas aportadas por analistas especializados en el mercado. Es clave para tener en cuenta el comportamiento de los clientes y las tendencias emergentes.
• Opiniones de expertos: La información aportada por los gerentes de los hoteles y el personal operativo nos permite comprender la dinámica del mercado local. Además, al igual que los comentarios de los analistas del mercado, el valor de la información de primera mano que obtenemos de quienes participan directamente en las operaciones cotidianas no tiene comparación. Sus perspectivas arraigadas en la experiencia práctica son el complemento ideal para los análisis basados en datos.
• Planificación de escenarios: Existen muchas situaciones, como cambios económicos y eventos «cisne negro», en las que resulta muy beneficioso poder anticiparse a las distintas condiciones del mercado. Esta planificación permite comprender posibles riesgos y oportunidades que quizás no sean evidentes si únicamente se analizan los datos.

Razones para elaborar pronósticos hoteleros 

Los pronósticos efectivos ofrecen muchos beneficios en el sector hotelero, no solo en términos de planificación estratégica, sino también a nivel operativo. Entre esos beneficios se incluyen los siguientes:

Optimización de la gestión de ingresos: Los pronósticos permiten que los administradores de hoteles prevean el rendimiento futuro de los hoteles en función de los datos históricos, las tendencias y las condiciones del mercado. Conocer estos patrones les ayuda a optimizar los precios y maximizar los ingresos de los hoteles.

Mejora de la eficiencia operativa: Cuando se anticipa la demanda de los consumidores, los hoteles pueden gestionar mejor al personal, el inventario y los recursos. De esta forma se reducen los costes de mano de obra operativa, ya que los gerentes pueden usar esta información para simplificar las operaciones.

Mejora de la planificación financiera: Los pronósticos permiten que los administradores de hoteles elaboren proyecciones de ingresos y anticipen gastos. Esto ayuda a tomar decisiones mejor fundamentadas en términos de gestión y ajustes de explotación y, en última instancia, contribuye a optimizar los presupuestos y la planificación financiera.

Mejor gestión de riesgos: El sector de hoteles y hospedaje se ve condicionado por factores inciertos, como las fluctuaciones económicas o los cambios en el comportamiento de los consumidores. En ese sentido, los pronósticos de rendimiento ayudan a identificar ciertos riesgos a tiempo para diseñar planes de emergencia y cubrirse ante posibles escenarios recesivos.

Variables económicas de los pronósticos para hoteles

Incorporar variables económicas en los pronósticos del rendimiento hotelero resulta fundamental para tener una idea más completa y precisa del rendimiento a futuro. Estas son algunas variables económicas clave que se deben tener en cuenta y su función en los pronósticos:

• Producto interno bruto: Los cambios en el PIB son fuertes indicadores del estado general de la economía. Por lo general, si el PIB crece, hay una mayor inversión en turismo y gasto en hoteles por parte de los consumidores.
• Tasas de inflación: La inflación repercute en la cantidad de dinero que los consumidores destinan a viajar y hospedarse en hoteles. Si bien una inflación más alta que la media puede generar un mayor crecimiento de la ADR, también puede reducir la disposición de los consumidores a gastar su dinero.
• Índices de desempleo: El aumento del desempleo puede disminuir el gasto discrecional destinado a viajes, lo que repercute negativamente en la demanda de hoteles.
• Tasas de cambio: Las fluctuaciones en las tasas de cambio de moneda inciden en la demanda de los viajeros con respecto a ciertos mercados o clases de hoteles, especialmente relación con el turismo internacional. Este fenómeno puede afectar a la demanda y los ingresos de los hoteles. 

Componentes de los conjuntos de datos de los hoteles: tendencia y estacionalidad

A la hora de analizar sets de datos de series temporales en el sector hotelero, es fundamental comprender los conceptos de estacionalidad y tendencias para poder diseñar pronósticos precisos. Estos dos elementos forman parte del conjunto de datos de rendimiento y cada uno arroja luz sobre un aspecto distinto de la métrica general que se pronostica.

Tendencia:

• La tendencia es el movimiento o curso general que sigue el rendimiento a lo largo del tiempo. Indica si, en líneas generales, el rendimiento aumenta, se reduce o se mantiene estable durante un periodo determinado.
• Las tendencias se ven influidas por factores a largo plazo, como el cambio de las condiciones económicas, los cambios de comportamiento de los consumidores, los desarrollos del sector y las variaciones de los patrones demográficos. 

Estacionalidad:

• Este término hace referencia a los patrones que pueden observarse en intervalos de tiempo regulares. Son patrones anuales, trimestrales o mensuales, y pueden, a su vez, desglosarse más. Además, es bastante frecuente que en un mismo conjunto de datos se puedan observar varios patrones estacionales a la vez.
• Los patrones estacionales suelen verse impulsados por acontecimientos o ciclos predecibles, como vacaciones, eventos, condiciones climáticas u ofertas locales. Por ejemplo, los resorts de esquí suelen tener un buen rendimiento durante el invierno, mientras que los destinos familiares rinden mejor en los meses estivales. 

El tamaño de la muestra y su influencia en la eficacia del pronóstico

La cantidad de inmuebles contemplados en el pronóstico puede afectar los resultados. Los pronósticos de rendimiento que emplean muestras de mayor tamaño, como los que se llevan a cabo a escala de las cadenas o a nivel de mercado, captan con más efectividad los patrones tradicionales, como el comportamiento estacional y las tendencias económicas. Cuantos más inmuebles se agrupen en un conjunto de datos, menor será el impacto de los valores atípicos o las anomalías de rendimiento, ya que los datos irregulares incluyen en la media con el resto del conjunto. Las muestras más pequeñas corren más riesgos de verse afectadas por las anomalías estadísticas, lo que hace que las predicciones sean menos fiables.

Además del mejor rendimiento que ofrecen las muestras más grandes, la degradación del modelo tiende a reducirse a medida que aumenta el número de inmuebles contemplados. La degradación (o desviación) del modelo es la aplicación práctica las condiciones cambiantes con el tiempo en el mundo real. Es normal, y esperable, que los pronósticos sean más precisos a corto plazo que a largo plazo. La idea clave es que los pronósticos deben mantener un margen de error estable que aumente gradualmente con el tiempo y sin cambios bruscos. 

Eventos

Los eventos que tienen lugar en determinadas ciudades, mercados, estados o provincias pueden repercutir profundamente en el rendimiento de los hoteles e influir en todos los aspectos, desde las tasas de ocupación hasta las estrategias de precios. Un pronóstico de eventos preciso es un componente fundamental del proceso de pronóstico general, pero puede ser complicado, dado el carácter único de cada evento. Estos son algunos de los efectos que tienen los eventos en el rendimiento de los hoteles:

Aumento de la demanda de hoteles y de la ADR: Los eventos de gran envergadura, como convenciones, festivales, eventos deportivos o conciertos, pueden aumentar significativamente la demanda de habitaciones y elevar las tarifas en todo tipo de hoteles. Algunos eventos, como el Eras Tour de Taylor Swift, incrementaron enormemente la demanda hotelera y pudieron afectar al rendimiento de todos los hoteles de una ciudad o submercado durante un periodo determinado. 

Variaciones estacionales y su influencia en el comportamiento de los consumidores: En ciertos lugares de Estados Unidos se llevan a cabo eventos anuales que generan picos estacionales predecibles en la demanda. Si bien los eventos que ocurren en intervalos regulares se reflejan de manera predecible en el rendimiento histórico, pueden aumentar la demanda y el rendimiento de las tarifas en comparación con otras áreas.

Influencia en los inmuebles destinados a estancias prologadas y en las reservas de grupo: Las conferencias o las convenciones, por ejemplo, suelen generar un aumento en las reservas de grupo. Al mismo tiempo, los eventos de mayor duración impulsan la demanda de inmuebles destinados a estancias prolongadas. Esto genera mejoras en el rendimiento derivadas de ofertas o servicios especiales que no afectan a las estancias habituales. 

Conclusión

Los pronósticos para hoteles son una herramienta muy útil para anticipar el rendimiento tanto a nivel local como en el conjunto del sector hotelero.  Si se emplean los enfoques cuantitativos adecuados y la información de calidad que brindan los analistas y administradores de hoteles, se pueden tomar mejores decisiones operativas y de gestión. Las metodologías líderes del sector incorporan tendencias a largo plazo y patrones estacionales observables para facilitar una toma de decisiones eficaz que tenga en cuenta las condiciones económicas y los eventos específicos de cada mercado. Un pronóstico preciso aporta un valor diferencial tanto a los profesionales como a los analistas del sector.